معامله الگوریتمی چیست؟

نکته مهم: ما قصد نداریم این گونه معاملات را تایید کنیم و یا سودآوری ان ها را برای کاربران تضمین نماییم. هدف ما تنها آگاهی بخشی به کاربران در ارتباط با ویژگی های این گونه مبادلات و مزایای احتمالی آن ها می باشد.

معاملات الگوریتمی

آیا می دانید که معاملات الگوریتمی چیست و چه اهمیتی دارد؟ معاملات الگوریتمی که با نام معاملات خودکار نیز شناخته می شوند از یک برنامه کامپیوتری برای ترید استفاده می نمایند که دستورات موجود در یک الگوریتم را برای انجام ترید دنبال می کند.

وجه متمایز معاملات الگوریتمی با معاملاتی که توسط انسان ها انجام می شود در سرعت بسیار بالای انجام این گونه معاملات با استفاده از برنامه نویسی و اجرای خودکار الگوریتم ها می باشد که در بعضی از موارد قابل مقایسه با سرعت انجام معاملات توسط انسان و سودی که از معاملات دستی به دست می آید نخواهد بود و به همین دلیل برای بسیاری از سرمایه گذاران از اهمیت برخوردار است.

در این گونه تریدینگ مجموعه ای از دستورالعمل های ریاضی و منطقی هستند که مدل ریاضی معامله الگوریتمی را مشخص می کنند و مولفه هایی مانند زمان و قیمت یا حجم مبادلات از مهم ترین فاکتورها در تعیین ویژگی های مدل مربوطه خواهند بود.

در این مقاله، بیت نوین به عنوان یکی از صرافی های برتر در کشور قصد دارد شما را با مشخصات و چگونگی انجام این معاملات آشنا کند تا بهتر به ماهیت این گونه تریدینگ پی برده و تصور بهتری در ارتباط با این که معامله الگوریتمی چیست و در چه استراتژی هایی امکان استفاده از آن وجود دارد به دست آورید.

معامله الگوریتمی چیست

معامله الگوریتمی نوعی از ترید است که در آن سعی می شود با استفاده از برنامه نویسی کامپیوتری و بدون دخالت انسان نسبت به انجام معامله تصمیم گیری های لازم صورت پذیرد و به همین دلیل نقش احساسات انسان ها در این گونه مبادلات کمتر می شود.

این امر باعث خواهد شد که در نهایت انجام معاملات نظام مند شده و فعالیت ها به حالت سیستمی در آید.

نکته مهم: ما قصد نداریم این گونه معاملات را تایید کنیم و یا سودآوری ان ها را برای کاربران تضمین نماییم. هدف ما تنها آگاهی بخشی به کاربران در ارتباط با ویژگی های این گونه مبادلات و مزایای احتمالی آن ها می باشد.

مثال تجربی از معاملات الگوریتمی چیست

فرض کنید که شما قصد داشته باشید وقتی قیمت یک ارز دیجیتال مانند بیت کوین از یک محدوده ای پایین تر رفت به طور خودکار حجم خاصی از بیت کوین را خریداری کنید و در زمانی که قیمت خرید بیت کوین از یک عدد خاصی بیشتر شد حجم خاصی از بیت کوین های خود را در یک صرافی به فروش برسانید.

در این حالت می توانید از معامله الگوریتمی برای تعیین حجم بیت کوین و چگونگی فروش آن استفاده کنید. این مثال ساده ای از استفاده از معاملات الگوریتمی می باشد که در خرید و فروش بیت کوین می توان از آن بهره برد.

البته برای سایر ارزهای دیجیتال مانند اتریوم ، پولکادات ، دوج کوین ، ارز شیبا اینو ، ارز تتر ، ریپل و ارز سولانا یا سایر دارایی ها نیز می توانید از این مدل های ریاضی برای معامله استفاده کنید.

علاوه بر این توجه داشته باشید که الگوریتم های شما می توانند بسیار پیچیده تر باشند و برای مثال بر مبنای استفاده از تحلیل تکنیکال ارز دیجیتال کار کنند و یا با توجه به پرایس اکشن و یا مووینگ اوریج یا سایر مولفه ها اقدام به انجام مبادلات بنماید.

لازم به ذکر است که استفاده از پنل معاملات الگوریتمی تنها برای خرید و فروش ارزهای دیجیتال نمی باشد و در بازارهای مالی دیگر مانند فارکس و بازار بورس و فرابورس هم ممکن است بتواند از آموزش معاملات الگوریتمی برای بهره بردن از ظرفیت های این روش برای خرید و فروش سهام و یا خرید و فروش ارزهای رایج مانند دلار و یورو با ثبت سفارش خودکار بهره مند شد.

همچنین در نظر داشته باشید که می توانید تمام ارز های مهم و محبوب را در بیت نوین خریداری نمایید یکی از این موارد خرید ارز وینک می باشد که به سادگی با بهترین قیمت می توانید به خرید این ارز بپردازید.

اگر نیاز به آموزش کامل خطوط حمایت و مقاوت نیز دارید می توانید مقاله خطوط حمایت و مقاومت را نیز مطالعه نمایید.

نحوه کار معامله الگوریتمی چیست

در مثال بالا دیدید که به راحتی با مشاهده قیمت لحظه ای بیت کوین (و مقایسه آن با قیمت مدنظر شما برای خرید یا فروش بیت کوین)، الگوریتم می تواند به راحتی تصمیم گیری کند که موقع خرید با فروش بیت معامله الگوریتمی چیست؟ کوین رسیده است یا خیر.

اگر مدل ریاضی شما پیچیده تر باشد، الگوریتم مبتنی بر یک مقایسه ساده ریاضی نیست و پیچیده تر می شود.

برای مثال ممکن است که در معامله نیاز به مقایسه مووینگ اوریج moving average باشد. یا این که خطوط حمایت و مقاومت متعددی برای تصمیم گیری در هر حالت در نظر گرفته شده باشد.

معاملات الگوریتمی Algoritmic Trading؛ تجربه معامله بدون مرز

زمان برای هیچ‌کس منتظر نمی‌ماند و بازارهای مالی تفاوتی با هم ندارند، به‌ویژه وقتی صحبت از دنیای غیرقابل پیش‌بینی ارزهای دیجیتال می‌شود. به همین دلیل وجود یک استراتژی معاملاتی ایمن و قابل اعتماد ضرورت دارد. برخلاف بازار بورس، معاملات ارزهای دیجیتال هرگز متوقف نمی‌شوند و ردیابی نوسانات بازار، کاهش خطا، کنترل ریسک و انجام معاملات در ۲۴ ساعت شبانه‌روز، ۷ روز هفته و ۳۶۵ روز سال برای معامله‌گران عملاً غیرممکن است.

البته، مگر اینکه شما یک نیروی کمکی داشته باشید، در اینجا معاملات الگوریتمی (Algoritmic Trading) وارد بازار کریپتو می‌شوند. معامله الگوریتمی ارز دیجیتال یک برنامه کامپیوتری هستند که بر اساس دستورالعمل‌های از قبل تعیین شده، معاملات را در بازار کریپتو انجام می‌دهند. برای انجام ترید این برنامه‌ها نیازی به حضور تریدر ندارند و همچنین سرعت بالای پردازش کامپیوتر در مقایسه با انسان، سود بیشتری را برای کاربر دارد. اگر می‌خواهید بدانید معاملات الگوریتمی معامله الگوریتمی چیست؟ چیست و چه مزایایی دارد، تا انتهای این نوشتار با والکس همراه شوید.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی که به آن معاملات خودکار، معاملات جعبه سیاه یا الگوریتم نیز گفته می‌شود، از یک برنامه کامپیوتری استفاده می‌کنند که از مجموعه‌ای دستورالعمل تعریف شده برای انجام معاملات ارز دیجیتال پیروی می‌کند. این نوع معاملات در تئوری می‌تواند سودهای نجومی را برای کاربر کسب کند. مجموعه دستورالعمل‌های تعریف شده برای این نوع معاملات بر اساس زمان، قیمت و مقدار و یک مدل ریاضی معین می‌شود. جدا از فرصت‌هایی که برای کسب سود معامله‌گران استفاده می‌کند، معاملات الگوریتمی به دلیل نبود هیجانات انسانی معاملات را سیستماتیک‌تر کنترل می‌کنند.

برای طراحی یک الگوریتم معاملاتی نیاز به تعریف یک سلسله شرایطی مانند زمان، قیمت و حجم برای انجام معاملات توسط یک برنامه کامپیوتری داریم. برای پیاده‌سازی این شرایط و مفهوم آن به زبان قابل فهم کامپیوتر، از کدنویسی و زبان‌های رایج برنامه‌نویسی استفاده می‌شود. مشخصه بارز معاملات الگوریتمی این است که انسان در انجام این معاملات هیچ نقشی ندارند و تمام مراحل ترید نظیر تحلیل بازار، تعیین نقطه ورود، حد ضرر و سود و تعیین مقدار سرمایه برای ورود به معامله توسط این الگوریتم انجام می‌شود. در این روش، معامله‌گران به‌صورت مستقیم در بازار حضور ندارند و با تعیین یک برنامه خوب برای ربات معامله‌ گر ارز دیجیتال می‌توانند کسب ثروت کنند.

نمونه ای از یک معامله الگوریتمی ارز دیجیتال

برای درک بهتر معاملات الگوریتمی یک مثال ساده را با هم بررسی می‌کنیم. اندیکاتور میانگین متحرک یکی از ابزارهای ساده و کاربردی در تحلیل تکنیکال است. مطابق قوانین این معامله الگوریتمی چیست؟ اندیکاتور، زمانی که میانگین متحرک ۵۰ روزه، میانگین متحرک ۲۰۰ روزه را به سمت بالا بشکند، وقت خرید ارز دیجیتال است. در مقابل زمانی که میانگین متحرک ۵۰ روزه در زیر میانگین متحرک ۲۰۰ روزه قرار بگیرد، وقت فروش رمزارز است. چنانچه یک معامله‌گر بخواهد با استفاده از این اندیکاتور، معاملات خود را انجام دهد باید این دو شرط را به زبان برنامه‌نویسی کامپیوتر پیاده‌سازی کند.

به همین ترتیب بر اساس شرایطی که برای برنامه تعین می‌کنید، اگر موقعیتی برای ورود به وجود آمد، برنامه به‌صورت خودکار معامله را شروع می‌کند. با کمک این برنامه دیگر نیازی به حضور تریدر در بازار نیست و این نوع معاملات کاملاً توسط کامپیوتر انجام می‌شود.

معرفی استراتژی‌ های معاملات الگوریتمی

هر استراتژی برای معاملات الگوریتمی نیاز به یک فرصت شناسایی دارند تا از نظر میزان سودآوری و مؤثر بودن بررسی شوند. تمامی این استراتژی‌ها از طریق معامله با API صرافی‌های معتبر انجام می‌شوند. استراتژی‌های رایج مورد استفاده در معاملات کریپتو عبارت‌اند از:

استراتژی های پیروی از روند

یکی از محبوب‌ترین استراتژی‌ها، شناسایی روند و همراه شدن با روند بازار کریپتو است. شناسایی روند با کمک اندیکاتورهای رایج در تحلیل تکنیکال انجام می‌شود. در این روش به پیش‌بینی قیمت در آینده نیازی نیست و فقط با روند فعلی بازار همراه خواهد شد. استفاده از میانگین متحرک ۲۰۰ و ۵۰ روزه در این دسته قرار می‌گیرد.

فرصت های آربیتراژ

برخی مواقع ممکن است ارزش یک دارایی دیجیتالی که در دو صرافی معامله می‌شود در یک صرافی‌ بیشتر از دیگر صرافی باشد. در چنین شرایطی می‌توانید ارز دیجیتال را در صرافی که قیمت پایین‌تری دارد بخرید و با انتقال به صرافی دیگر، با قیمت بالاتری بفروشید. این الگوریتم می‌تواند اختلاف میان قیمت یک دارایی واحد در بازارهای مختلف را شناسایی کند و در صورت یافتن یک موقعیت مناسب، معامله را به‌سرعت انجام دهد. البته معاملات آربیتراژ توسط انسان نیز قابل انجام است، اما با استفاده از معاملات الگوریتمی با سرعت، دقت و تعداد معاملات بیشتری انجام می‌شود که در نهایت سود بالاتری را برای معامله‌گر خواهد داشت.

زمان باز تنظیم شاخص ها

در بازارهای مالی شاخص‌های زیادی وجود دارند که معدل و میانگین وضعیت یک گروه و یا بخش خاصی از بازار را نمایش می‌دهد. این شاخص‌ها معمولاً در بازه زمانی‌های مشخص و همچنین با توجه به تغییرات قیمتی دارایی‌های پشتوانه خود باز تنظیم می‌شوند. در مواقعی که تغییر قیمتی شدیدی در بازار اتفاق بیفتد، این شاخص تغییر می‌کند و با یک اختلاف زمانی تغییرات در آن اعمال می‌شوند. این زمان بهترین فرصت برای ورود معاملات الگوریتمی است. از تأخیر در محاسبه مجدد شاخص‌ها می‌توان برای کسب سود بهره برد.

استراتژی های مبتنی بر مدل ریاضی

در این روش با استفاده از مدل‌های ریاضی اثبات شده، اختلاف قیمت بین معاملات مشتقه یک دارایی با قیمت دارایی اصلی در بازار اسپات بررسی می‌شود. چنانچه بر اساس استراتژی شرایط برای باز کردن پوزیشن لانگ یا شورت فراهم باشد سفارش خودکار فعال می‌شود. در این استراتژی گاهی مواقع سود معاملات زیر ۱ درصد است؛ اما به دلیل اینکه تعداد معاملات انجام شده بالاست، در نهایت مجموع سودهای حاصل از این الگوریتم عدد قابل‌توجهی خواهد بود.

بازگشت میانگین

این استراتژی بر اساس نظریه بازگشت به میانگین طراحی می‌شود. در این روش بالاترین و پایین‌ترین قیمت یک دارایی در بازه زمانی مشخص، یک اتفاق مقطعی در بازار شمرده می‌شود که به‌صورت طبیعی در بازار رقم می‌خورد. شناسایی و تعریف یک بازه قیمتی و طراحی یک الگوریتم بر اساس آن، این امکان را فراهم می‌کند تا به‌صورت خودکار معاملات ارز دیجیتال انجام شوند. زمانی که قیمت ارز دیجیتال از این بازه قیمتی رد شود، شرایط برای باز کردن پوزیشن معاملاتی فراهم می‌شود. در واقع نقطه خروج از این معامله، بازگشت قیمت به میانگین بازه تعین می‌شود.

مزایای استفاده از معامله الگوریتمی ارز دیجیتال

استفاده از این روش‌ها برای معاملات ارز دیجیتال مزایای زیادی را به همراه دارد.

• معاملات با بهترین قیمت ممکن انجام می‌شوند.
• ثبت سفارش معاملات فوری و دقیق انجام می‌شود.
• معاملات به‌درستی و با زمان‌بندی تعیین می‌شوند تا از تغییرات قیمتی جلوگیری شود.
• کاهش هزینه‌های معاملاتی
• بررسی خودکار در شرایط چندگانه بازار به‌صورت هم‌زمان
• کاهش میزان خطر خطاهای انسانی هنگام انجام معاملات

چگونه می‌توانیم یک معامله الگوریتمی ارز دیجیتال را اجرایی کنیم؟

اجرایی کردن یک معامله الگوریتمی با کمک برنامه‌های کامپیوتری، آخرین بخش از طرح‌ریزی یک الگوریتم است. صحت سنجی الگوریتم “Backtesting” یکی از مؤلفه‌های ضروری در طراحی و اجرای معاملات است. بخش مهم بعدی، تعریف روش معامله به معامله الگوریتمی چیست؟ زبان کامپیوتر است. در حقیقت پیاده‌سازی آنچه در ذهن معامله‌گر وجود دارد به زبان قابل‌فهم رایانه نیازمند دانش فنی در حوزه‌های مختلف است.

• دانش برنامه‌نویسی کامپیوتر جهت کدنویسی و معرفی استراتژی معاملاتی به کامپیوتر
• اتصال به شبکه و دسترسی به پلتفرم‌های معاملاتی به‌منظور انجام معاملات
• دسترسی به اطلاعات درست و به‌روز بازار

معاملات الگوریتمی؛ راه کار موثر یا دردسر؟

در این مقاله از والکس به بررسی معاملات الگوریتمی و همچنین معرفی کاربرد آن پرداختیم. همان‌طور که سود حاصل استفاده از چنین روش‌هایی بالاست، ریسک انجام آن نیز بالا است. البته که کسب درآمد در ساعاتی که خواب هستید و یا مشغول تفریح هستید، بسیار جذاب است، اما این نکته را باید بدانید که استفاده از این روش علاوه بر دانش بالا، مسائل و مشکلات دیگری را به همراه دارد. قطعی اینترنت، تأخیر در انجام سفارشات توسط صرافی و از همه مهم‌تر اشکال در روند کار الگوریتم از جمله مشکلات استفاده از معاملات الگوریتمی است. اگر قصد استفاده از این روش سرمایه‌گذاری را دارید بهتر است تحقیق و بررسی بیشتری را روی آن انجام دهید.

آیا تابه‌حال توانسته‌ای از معاملات الگوریتمی سود کسب کنید؟ تجربه خود را با ما در میان بگذارید.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی یا معاملات اتوماتیک چند وقتی است که در بازار سرمایه ایران به عنوان یکی از جریان‌های آتی بازار سرمایه خودنمایی می‌کنند. با گسترش روزافزون بازارهای مالی و افزایش سرعت معاملات، نیازهای جدیدی مانند نیاز به ابزارهای معاملاتی هوشمند و خودکار و ربات تریدر های سریع بیشتر احساس می‌شود.

یکی از نوآوری‌هایی که در معاملات بازار به کمک معامله الگوریتمی چیست؟ سرمایه‌گذاران آمده است ابزار معاملات الگوریتمی است. به معامله خودکار در بازار بورس از طریق کامپیوتر به صورت اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک معامله الگوریتمی می‌گویند.

در معاملات الگوریتمی در بورس کامپیوتر با استفاده از الگوریتمی که به آن داده شده در بازار موارد مناسب برای انجام معامله را بررسی کرده و فرصت‎ های معاملاتی را صید می‌کند.

به این نوع الگوریتم‌ها «بلک باکس» یا الگو «تریدینگ» نیز می‌گویند. در این روش از زبان برنامه نویسی در کامپوتر و مجموعه‌ای از دستورهای تعیین شده در کنار هم برای انجام معاملات استفاده می‌شود.

این الگوریتم‌ها می‌توانند بیش از یکی باشند و برای انجام معاملات بررسی‌های لازم را از جنبه‌های مختلفی از جمله زمان‎بندی، قیمت و حجم روی سفارشات و بازار انجام داده و تصمیم ‌بگیرند. این دلیل کمک می‌کند تا بازار سرمایه به شیوه اصولی‌تر و به دور از دخالت احساسات انسانی پیش برود و یکی از نتایج آن بالا رفتن نقدینگی در بازار است.

معاملات الگوریتمی چگونه عمل می‌کنند؟

معاملات الگوریتمی طبق برنامه‌ای که برحسب استراتژی معاملاتی شما نوشته شده است صورت می‌گیرد. الگوریتم به معنای انجام دستورات به شکل مرحله به مرحله است. معاملات الگوریتمی، شیوه‌ای در معامله‌گری است که از کامپیوتر برای تحلیل و معامله‌گری استفاده می‌شود. به کارگیری این الگوریتم نیاز به داشتن شرط‌های زیر است.

• بایستی به یک زبان برنامه نویسی برای الگوریتم‌نویسی در بورس تسلط داشته باشید در غیر این صورت نرم افزار آن را تهیه نمایید. بایستی به اطلاعات و داده‌های بازار سرمایه دسترسی داشته باشید تا بتوانید آن‌ها را در اختیار الگوریتم قرار دهید.
• ایجاد زیر ساخت لازم برای انجام پیش‌تست روی سیستم برنامه‌ریزی شده قبل از ورود به بازار واقعی
• فراهم‌کردن اطلاعات تاریخی لازم و دیتای شرایط بازار در گذشته برای تست‌کردن الگوریتم به استراتژی اجرا شده بستگی دارد.

وظایف معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی برای انجام استراتژی تعیین شده به شکل درست و کامل، 4 کار را باید انجام دهد:

1. طبق استراتژی تعریف شده در برنامه‌ریزی آن‌ها، بازار را به صورت کامل رصد کرده و سهام و محصولات متعدد را بررسی نمایند تا فرصت‌های معاملاتی را به موقع و درست شناسایی کنند.
2. در مرحله بعد پوزیشن‌گیری نمایند.
3. پوزیش‌های باز شده را مدیریت نمایند.
4. با توجه به دستورالعمل‌های تعریف شده در فرآیند معامله، مدیریت ریسک و سرمایه‌ گذاری را به عهده بگیرند.

این 4 مرحله گاهی اوقات تماما به صورت خودکار و از طریق ربات‌ها صورت گرفته و معاملات را در برمی‌گیرند. گاهی اوقات در برخی بخش‌ها سلیقه و نظر انسانی دخالت داده می‌شود که در آن صورت معاملات نیمه خودکار عنوان می‌شوند.

طبقه ‌بندی عملکردی معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی قادر هستند در بخش‌های مختلف جریان معاملات قرار گیرند. همان‌طور که در بالا به وظایف‌ آن‌ها اشاره کردیم می‌توانند در هر یک از مراحل مذکور کار خود را شروع کنند. بنابراین در یک طبقه‌بندی قرار می‌گیرند که طبقه‌بندی عملکردی معاملات الگوریتمی به شمار می‌رود.

همچنین بخوانید : معاملات بلوکی چیست؟

الگوریتم‌ های اجرای معاملات

این نوع از الگوریتم‌ها صرفا مکلف‌ هستند دستورات معاملاتی تحلیل‌گر را اجرا نمایند. یعنی حتی نقطه شروع و پایان و نماد مورد نظر نیز از سمت تحلیل‌گر انتخاب شده است و الگوریتم‌ها تنها مکلف هستند وجه معامله‌گر را به سهم تبدیل کنند یا سهم را به پول و معامله را صورت دهند.

به عنوان نمونه یک معامله‌گر حقوقی در بازاری مانند صندوق‌ سرمایه‌گذاری مشترک یا یک معامله‌گر حقیقی با حجم بالایی از سرمایه تصمیم دارد 20 میلیارد سهام یک شرکت را در محدوده قیمتی معین خریداری کند.

به طور حتم چنان‌چه تمام حجم سرمایه را یک باره وارد کند و درخواست خرید سهام مورد نظر خود را یک جا بدهد موجب افزایش فشار خرید و در نتیجه افزایش قیمت سهام مورد نظر خود می شود و امکان خرید این سهام در محدوده قیمت تعیین شده میسر نمی‌شود.

الگوریتم‌های معاملاتی با شکستن سفارش مورد نظر آن را به شکل تعدادی سفارش کوچکتر و با ظرفیت‌های متعدد درآورده و در بازه‌های زمانی معین معاملات مد نظر تحلیلگر را انجام می‌دهند.

الگوریتم ‌های سیگنال‌ دهی

این نوع الگوریتم‌ها به تنهایی قادر به سودآوری نیستند بلکه به تحلیلگر اطلاعات بیشتری از شرایط بازار عرضه می‌کنند و به او در بهبود جریان تحلیل و تصمیم‌گیری و در نتیجه معاملات خود کمک می‌کنند که حاصل آن بالا رفتن سوددهی معامله‌گر یا تحلیل‌گر است.

این الگوریتم‌ها وقتی بهترین بازده را برای تحلیل‌گر دارند که به شکل مجموعه‌ای و گروهی یا در کنار دیگر ابزارهای تحلیل به کار گرفته شوند. اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال همچون RSI یا ICHIMOKUاز جمله الگوریتم‌های سیگنال‌دهی هستند که امروزه در بازار ایران به کار گرفته می شوند.

الگوریتم‌ های مانیتورینگ

الگوریتم‌های مانیتورینگ الگوریتم‌هایی هستند که وظیفه مانیتورینگ و پایش بازار را به عهده دارند و به الگوریتم‌های پایش نیز شناخته شده‌اند. این نوع الگوریتم‌ها پایش را در حوزه‌های مورد نظر که برای خود تعیین شده، در کل یا بخشی از بازار انجام می‌دهند.

این جست‌وجوها می‌توانند شامل بررسی، تشخیص و شناسایی نمادهای هم‌گروه یک سهم در هنگام باز شدن نماد آن یا پایش صورت‌های مالی برخی نمادها در زمان اعلام اطلاعیه آن‌ها باشد.

الگوریتم‌ های پوزیشن تریدینگ

این نوع الگوریتم‌ها وظیفه خریدوفروش سهام برای نگهداری طولانی مدت را برعهده دارند. این الگوریتم با شرایط بازار ایران بسیار همخوانی دارد. به این الگوریتم‌ها که الگوریتم‌های کم بسامد نیز گفته می‌شوند.

این الگوریتم این طور عمل می‌کند که به عنوان مثال استراتژی معاملات یک معامله‌گر برای صف خرید و فروش را انجام می‌دهد. در حقیقت برنامه‌ معامله‌گر نوسان‌گیری روزانه است.

در این هنگام الگوریتم کم‌بسامد که طبق استراتژی، برنامه‌ریزی شده است به مجرد رسیدن صف فروش به شرایط از پیش مشخص شده دستور دیکته شده را انجام می‌دهد و در قیمت‌های بالاتر که باز برای خود تعیین شده عمل فروش را انجام می‌دهد. تمام این جریان ذکر شده به شکل خودکار از طریق این الگوریتم صورت می‌گیرد.

در حقیقت در الگوریتم‌های پوزیشن تریدینگ سه دسته‌‌ ذکر شده در بالا را کنار هم‌دیگر هستند. این الگوریتم تمام وظایف سه دسته‌ دیگر را با هم انجام می‌دهند.

الگوریتم ‌های پر بسامد یا الگوریتم های فریکونسی تریدینگ

وب‌ سایت «اینوستوپدیا» تنها الگوریتم‌هایی را در گروه پر بسامد یا High Frequency Trading قرار می‌دهد که قابلیت فروش سهام خریداری شده را فقط در فاصله‌ پنج‌دهم ثانیه داشته باشد. اغلب معاملات پر بسامد را دوپینگ معاملات الگوریتمی می‌دانند.

از طریق این الگوریتم‎ ها اجرای هزاران معامله در کمترین زمان ممکن و بیشترین سرعت به منظور دریافت سود کم ولی به تعداد زیاد انجام می‌گیرد. در نتیجه سودهای حاصل از این معاملات پرتعداد در نهایت همان سود بسیاری است که همیشه هدف آخر در بازار سرمایه به شمار می‌رود.

این معاملات که کاملا در تضاد با سرمایه‌گذاری و معاملات سنتی قرار دارند روزانه صورت می‌گیرند. البته الگوریتم‌های پربسامد به اندازه‌ای که در بازارهای خارج از ایران طرفدار دارند در ایران کاربرد ندارند. چرا که در بازارهای خارجی مالیات برحسب سود هر معامله به صورت تساعدی در تناسب با میزان سود معامله‌گر از او دریافت می‌شود.

در نتیجه معامله‌گران در این بازارها به کمک این الگوریتم و معاملات کم سود ولی پرتعداد حاصل از آن می‌توانند درصد مالیات خود را به کمترین میزان ممکن برسانند. ولی با توجه به ساختار کارمزد و مالیات معاملات در ایران، گاهی ممکن است این الگوریتم‌ها با ضرر همراه شوند.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی (که به آن معاملات خودکار، الگو تریدینگ و یا ربات معاملاتی نیز می گویند) از یک برنامه کامپیوتری استفاده می کند و از مجموعه ی دستورالعمل های تعریف شده (یک الگوریتم) برای انجام معامله پیروی می کند.

مجموعه دستورالعمل های تعریف شده، بر اساس زمان، قیمت، کمیت یا هر مدل ریاضی است. جدا از ایجاد فرصت‌های سود برای معامله‌گر، معاملات الگوریتمی، بازارها را نقدپذیرتر می‌کند و با عدم تاثیر پذیری از احساسات انسانی معاملات را سیستماتیک‌تر می‌کند.

فرض کنید یک معامله گر از این معیارهای معاملاتی ساده پیروی می کند:

- زمانی که میانگین متحرک 50 روزه آن از میانگین متحرک 200 روزه بالاتر می رود، 50 سهم از سهام مورد نظر را خریداری شود.

- زمانی که میانگین متحرک 50 روزه آن کمتر از میانگین متحرک 200 روزه است، سهام را بفروش.

با استفاده از این دو دستورالعمل ساده، یک برنامه کامپیوتری به طور خودکار قیمت سهام (و شاخص های میانگین متحرک) را کنترل می کند و در صورت تحقق شرایط تعریف شده، سفارش خرید و فروش را انجام می دهد. معامله گر دیگر نیازی به نظارت بر قیمت ها و نمودارهای زنده یا قرار دادن سفارشات به صورت دستی ندارد. سیستم معاملات الگوریتمی این کار را به طور خودکار با شناسایی صحیح فرصت های معاملاتی انجام می دهد.

مزایای معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی مزایای زیر را ارائه می دهد:

- معامله گر زمان زیادی را صرف رصد بازار و انجام تحلیل نمی کند.

- معاملات در بهترین قیمت ممکن انجام می شود.

- ثبت سفارش معاملات فوری و دقیق است.

- معاملات به درستی و فوری زمان بندی می شوند تا از تغییرات قابل توجه قیمت جلوگیری شود.

- تایم فریم ها و نماد های متفاوت بازار به صورت خودکار و همزمان بررسی میشود.

- کاهش ریسک خطاهای دستی هنگام انجام معاملات.

- استراتژی یا الگوریتم معاملاتی(ربات) را می توان با استفاده از داده های تاریخی و بکتست موجود آزمایش کنید تا ببینید آیا قابل دوام است یا خیر.

- عدم تاثیرپذیری از احساسات انسانی مانند ترس ، طمع و . در معامله کردن

معاملات اگوریتمی در بسیاری از اشکال تجارت و فعالیت های سرمایه گذاری استفاده می شود از جمله:

- سرمایه‌گذاران میان‌مدت تا بلندمدت:

صندوق‌های بازنشستگی، صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک و شرکت‌های بیمه زمانی که نمی‌خواهند با سرمایه‌گذاری‌های گسسته و با حجم بالا بر قیمت‌های سهام تأثیر بگذارند، از معاملات الگوریتمی برای خرید سهام در مقادیر زیاد استفاده می‌کنند.

- معاملات کوتاه مدت:

بازارسازان (مانند کارگزاری‌ها)، سفته‌بازان، و آربیتراژگران از انجام خودکار معاملات سود می‌برند. علاوه بر این، معاملات الگوریتمی به ایجاد نقدینگی کافی برای فروشندگان در بازار کمک می کند.

به نظر میرسد استفاده از معاملات الگوریتمی مزایای بسیاری دارد اما بایستی در نظر داشت که حفظ و اجرای معاملات الگوریتمی به سادگی امکان پذیر نیست. به یاد داشته باشید که بازار های مالی ماهیت متغیر و پویایی دارد و همچنین رقابت بالایی در بازار های مالی وجود دارد، به همین دلیل توسعه دهندگان معاملات الگوریتمی بایستی به صورت مداوم در حال بهبود و رصد کردن الگوریتم ها باشند.

مزایای استفاده از معاملات الگوریتمی چیست؟

مزیت های معاملات الگوریتمی در بورس

معاملات الگوریتمی، مزایای زیر را برای معامله گران حرفه ای به ارمغان می آورد:

1- جلوگیری از خطاهای انسانی

تعهد به استراتژی یکی از عوامل موفقیت در بازار سرمایه است؛ اما اغلب تحلیلگران به استراتژی خود پایبند نیستند و هنگام تصمیم‌گیری دچار تعلل می‌شوند.

الگوریتم‌های معاملاتی این ریسک را کاهش داده و از خطاهای انسانی در انجام محاسبات، تصمیم‌گیری غیر‌منطقی و رفتار هیجانی جلوگیری می‌کنند.

2- بهبود عملکرد معامله‌گر

هر معامله‌گر باید حین اجرای سفارش به دو عامل حجم اجرا شده و قیمت اجرای سفارش توجه کند.

ایجاد موازنه بین آن‌ها، یکی از اصلی‌ترین وظایف معامله‌گران است. با توجه به تنوع اوراق بهادار معامله شده و سرعت معاملات، قطعا رعایت این توازن برای معامله‌گر سنتی دشوار است.

بنابراین ربات‌های اجرای سفارشات با ابزارهایی مانند تقسیم سفارشات، کم کردن ریسک زمانی اجرای معامله و رصد کامل بازار، موجب بهبود عملکردشان در بازار می‌شوند.

3- کاهش اثر سفارش بر بازار

اگر سفارش ارسال شده حجم بالایی داشته باشد، روی تابلو معاملات اثر می‌گذارد؛ هنگام خرید قیمت را بالا و هنگام فروش قیمت را پایین می‌آورد که در نهایت باعث کاهش بازدهی می‌شود.

معاملات الگوریتمی در بخش اجرای سفارش، می‌توانند با تقسیم سفارشات، رصد سفارشات روی تابلو معاملات و ارسال به‌موقع سفارش، این اثر را به حداقل برسانند.

4- کاهش هزینه معاملات

انجام معامله توسط الگوریتم‌ها موجب مدیریت هزینه‌های ناشی از رصد دائمی بازار، پیدا کردن فرصت‌های آربیتراژ و بررسی مداوم قیمت‌ها می‌شود.

هنگام اجرای سفارش در مقیاس بزرگ و برای تعداد زیادی کاربر، الگوریتم‌های اجرای سفارش باعث کاهش هزینه‌های اجرای معاملات می‌شوند.

5- افزایش سرعت تصمیم‌گیری و اجرای سفارش

ممکن است افراد در بازارهای سرمایه به‌دلیل کمبود وقت، موفق به اجرای سفارش خود با قیمت مناسب نشوند؛ بنابراین زمان یکی از عوامل تاثیرگذار در بازدهی معاملات است.

با استفاده از معاملات الگوریتمی می‌توان ریسک زمانی را مدیریت کرد.

6-افزایش نقد‌‌شوندگی بازار

نقدشوندگی یکی از ویژگی‌های اصلی بازار سرمایه است که با پیاده‌سازی و استفاده‌ کاربردی از معاملات الگوریتمی افزایش می‌یابد.

به نظر شما، معاملات الگوریتمی، چه مزیت های دیگری را برای معامله کنندگان به ارمغان می آورد؟

تحلیلگر امید، اولین و بزرگترین ارائه دهنده زیرساخت های معاملات الگوریتمی در ایران آماده خدمت رسانی به شما می باشد.